Дмитрий
Козлов.
Прихожу, когда всё сделано правильно — а результата нет.
Работаю на стыке стратегии, продукта, оргразвития и AI. Не «человек про нейросети». Не классический бизнес-тренер.
Смотрю на бизнес-систему целиком: цели, команда, процессы, продукты, данные, ограничения и реальные управленческие решения.
Директор по развитию в product.vision — компании, которая с 2012 года занимается продуктовой и управленческой трансформацией и AI-внедрением. Параллельно — независимая практика и авторские образовательные форматы.
Сильная зона — ситуации, где вроде бы всё уже есть. Стратегия написана, команда нанята, AI начали пробовать, процессы описаны, презентации красивые — а результат не едет. Нахожу, где именно ломается связка между работой команды и результатом.
Готовые версии для подписей, представлений на встречах, анонсов мероприятий и КП.
Дмитрий Козлов — директор по развитию в product.vision, консультант по стратегии, продукту и AI. Нахожу, где усилия не переходят в результат, и помогаю это исправить.
Дмитрий Козлов — Директор по развитию в product.vision (продуктовая и управленческая трансформация, AI-внедрение; работают с 2012 года, среди клиентов Сбер, МТС, КАМАЗ, Авито, ВТБ). 13 лет в финтехе: управлял корпоративным интернет-банком в Альфа-Банке, был куратором первого российского финтех-акселератора. Работает с собственниками, C-level и управленческими командами на стыке стратегии, продукта и AI.
Дмитрий Козлов — Директор по развитию в product.vision, компании, которая с 2012 года занимается продуктовой и управленческой трансформацией и AI-внедрением. Среди клиентов — Сбер, МТС, КАМАЗ, Авито, ВТБ и другие компании из крупного бизнеса. Через программы прошло более 1500 команд.
13 лет в финтехе: управлял корпоративным интернет-банком в Альфа-Банке, был куратором первого российского финтех-акселератора (AlfaCamp).
Параллельно ведёт независимую консалтинговую практику. Берётся за задачи на стыке стратегии, продукта и AI — когда проблема не помещается в одну функцию и очевидные решения уже не работают.
Работает с собственниками, C-level, руководителями направлений и продуктовыми командами в среднем и крупном бизнесе. Типичные задачи: перезапуск стратегии, продуктовая диагностика, поиск AI-сценариев с эффектом, обучение команд, сопровождение внедрения.
Нет любимой методологии. Есть навык подобрать нужную.
Проводит стратегические сессии, воркшопы, корпоративные обучающие программы и AI-аудиты. Выступает на конференциях и в бизнес-сообществах с темами на стыке управления, продукта и AI.
Формулировки от первого лица клиента.
Команда весь год работала — финрез не вырос.
Вложил в команду — она не бежит.
Запустили AI — сотрудники не пользуются.
Стратегия есть, но её в работе почти нет.
Продуктовых гипотез много, фокус потеряли, roadmap раздут.
Воронка падает, причин не понять.
Часть форматов — готовые продукты product.vision. Часть — собирается под задачу в независимой практике. Часто одно дополняет другое.
↳ Через product.vision
Консалтинг — 3-месячная программа
Стратегические сессии (1 день)
AI для команд
↳ В независимой практике
Диагностика
Кастомные воркшопы и обучение
Бизнес-симуляции
Сопровождение внедрения
Выступления и кейноуты
Короткий контур из пяти шагов. Применим и к стратегии, и к продукту, и к AI.
Понять систему
Интервью, материалы, процессы, данные. Не «что нам кажется», а «что на самом деле происходит».
Найти ограничение
Не оптимизировать всё подряд. Найти место, где усилие даст максимальный эффект.
Сформулировать гипотезы
Перевести разговоры мнениями в проверяемые утверждения. С данными или явным «данных нет».
Запустить проверку
Маленький, важный, измеримый шаг. Пилот, эксперимент, изменение процесса.
Встроить в работу
Закрепить роли, метрики, регулярность. Чтобы решение жило после того, как я уйду.
Для организаторов конференций, бизнес-клубов, корпоративных мероприятий. Кейноут, мастер-класс или закрытая сессия.
Управление и стратегия
- Почему изменения не доходят до результата: системные разрывы
- Стратегия как набор решений, а не как документ
- Hypothesis-driven management: как команды перестают спорить мнениями
AI в бизнесе
- AI без хайпа: как выбирать сценарии, где будет эффект
- Готовность компании к AI: что диагностировать до покупки лицензий
- От индивидуального AI к системному: процессы, правила, владельцы
- AI как управленческий усилитель
Продукт
- JTBD и discovery без ритуалов
- Работа с гипотезами в продуктовой команде
- Почему roadmap часто маскирует отсутствие стратегии
Команда и внедрение
- Почему команда буксует, когда люди вроде бы хорошие
- Бизнес-симуляции в управленческом обучении
- Внедрение, которое выживает после запуска
Моя территория — между стратегией, продуктом, людьми и технологией. Там, где задача не помещается в одну функцию.
Короткая отстройка. Что отличает работу со мной от классического консалтинга или бизнес-тренинга.
Нет любимой методологии
Хорошо знает несколько подходов и выбирает по ситуации. Не строит работу вокруг одного инструмента.
Связка «думать» и «делать»
Доводит до работающего прототипа или автоматизации. Красивые слайды с выводами — не результат.
Без религиозности
Понимаю и где он даёт эффект, и где будет дорогим костылём поверх плохого процесса.
Технический мост
Говорю с C-level на языке решений, а с техническими командами — на их языке. Меньше «бизнес придумал — техника не поняла».
Внедренческий
Меня нанимают не ради красивой сессии. Работа считается сделанной, когда команда реально пользуется решением.
Соавтор подхода компании
product.vision — не место работы. Это то, что строил и продолжает строить.
Короткие выжимки. Полные истории — в кейсовом разделе product.vision.
80% сделок в CRM месяцами не двигались. Воронка была завышена в 4 раза, команда ждала входящих.
Ввели объективные критерии по стадиям сделки, запустили еженедельный ритм проверки гипотез по четырём направлениям лидогенерации. Руководитель перешёл от сбора отчётов к управлению темпом.
Команда 2 месяца исследовала сегмент и не могла признать вывод: спроса нет.
Провели 8 клиентских интервью по двум B2B2C-направлениям. Зафиксировали: рынок закрыт существующими решениями. Вместо того чтобы закрыть тему — переключились на два сегмента с подтверждённым потенциалом.
Нужна отличительная фича для детской карты — рынок перегрет аналогами.
Неделя интервью показала: подростки 11–16 лет интересуются торговлей акциями. За следующие 3 недели запустили симуляцию — стажёр принимал заявки по реальным котировкам, стартовый счёт 10 000 виртуальных рублей на участника.
Сотрудник месяц не делал ничего по новому направлению — хотя сам его добивался.
Проверили четыре версии: навыки, мотивация, организационные препятствия, поведенческий паттерн. Нашли точное: человек берётся только за задачи с гарантией результата 80%+. Для продуктовой работы это нерабочая модель.
В каком качестве ко мне можно прийти. И что я делаю помимо коммерческих проектов.
Директор по развитию в product.vision
Компания работает с 2012 года, специализируется на продуктовой и управленческой трансформации и AI-внедрении. 50+ компаний крупного бизнеса, 1500+ команд через программы.
Независимый консультант
Для проектов, где нужен персональный фокус и кастомная сборка под задачу: стратсессия, диагностика, AI-аудит, продуктовый воркшоп, выступление, корпоративное обучение под конкретный контекст.
Авторский канал
Разборы на стыке стратегии, продукта и AI. Факт — повод для тезиса или управленческого вывода, не для пересказа.
Клуб 12
Книжный клуб для предпринимателей и управленцев. Книги разбирают через задачи участников — на выходе инструмент или решение, не резюме текста.
AI-агенты и автоматизация
Практические эксперименты с агентными контурами, OpenCode, автоматизацией экспертной работы. Источник того, что потом приношу в клиентские проекты.